四格

>>3408809
我們隆重向您推出：第X代天網⋯

>>3408809
像是原子小金剛 他的腦容量是他的腦容量有15800000000000位元
大約2TB...

你是說我的顯卡可以製作出一個行為上愛著我的機械女友？！
（顯卡缺貨）

>>3408821
證明未來的技術強到只需要2TB的空間就能有效率地模擬人類的一切腦活動
太神奇了

>>3408824
最近有研究在講．．．其實人類的腦活動或許沒有想像中那麼複雜

2TB可能還太多

>>3408826
主要是腦容量吧?
記得有人提到人類其實能記得從出生起所有事情
只記人類一般沒法在腦中搜索出來

>>3408826
應該不會到時候說還不如一張磁碟片吧

>>3408828
鋼彈系統：（拿出一盒3.5磁片）

到底是科技太低只能用磁片，還是科技太高可以把那堆東西壓縮成磁片容量就不知道了

這種類型的強在會自我進化啊...時光機器就這樣被發明出來的

有一部疑犯追蹤裡面也有類似天網的在最開始解封時也是挺爛的一個老古董，結果放出來養一個月後就變得很誇張了

>>3408809
算不錯了，霹靂遊俠的夥計是用最先端科技，高達2mb的記憶體運算的人工智慧。

>>3408851
只是長得像磁碟的SSD啦

>>3408809
當時背景應該就是以當時所認知的最高科技吧？
三四十年前的ACG在提到MB甚至GB時就認為是超級高科技了
另外若遊戲Terminator: Resistance能拿來當正史基準的話，最初在時間線未更動前的天網，思考模式非常僵硬呆板，所以約翰和反抗軍最後才能獲勝，而有真人血肉的滲透型終結者第一具以及時光機才從天網被擊敗前數小時研發成功，而天網在傳送終結者回過去時，也會順便讓終結者攜帶累積的資料和技術返回過去，因此每一輪時間線天網研發出高科技的時間點越來越早，電影T1、2時就已經在戰爭中期研發出滲透型終結者，T4則是前期
順便一提Terminator: Resistance是首次被更改後的時間線，T1的凱爾瑞斯和T2的T-800和T-1000也是來自此時間線（遊戲中甚至還可以在被天網佔領的醫院關卡中找到被當成T-1000基礎外型的反抗軍屍體）

>>3408824
阿童木是2003年被製造的

所以天網跑得動開光影模組的麥塊嗎?

仔細想想...鐵人28號可以這樣被遠端操控也是超高科技

>>3408854
硬體部分如何自我進化?

>>3408856
只需要2MB記憶體就能運作的AI
確實是最先端科技沒錯

我記得有個恐怖電影惡魔做了個死亡倒數的APP
只要時間到了就會必定死亡
但是APP高達60G 居然裡面的角色沒半個人覺得這個容量怪怪的...

人腦大約有140億個腦細胞
假如每個細胞都算是1bit的話
大概也才14G而已

>>3408866
如果論儲存載體的話
很久之前聽說音樂的黑膠唱片是最強的
不知道現在科技有沒有造成改變

>>3408923

一個腦細胞適合對應成1bit嗎？

就想到魔法禁書目錄
教會騙茵蒂克絲 因為記了10萬3000本禁書
每年要消除記憶 不然腦容量不夠用

>>3408908
疑犯追蹤那個是有秘密組織幫忙準備的，天網也是政府自己準備後自己升級自己(要是升級得不夠快就會像是在後續作品的最新作裡面被更先進的後輩給打敗了)

然後有些科幻作品設定用的是生體電腦搞得和惡魔鋼彈似的，Jonny Quest裡面有一集就是這樣子自我升級

>>3408921
媽的糞app

這個是看作品創作年代的技術力怎麼樣吧
也許在魔鬼終結者那個年代這個數值已經很驚人了?

>>3408952
疑犯追蹤的硬體
有一次AI轉移時
用的還是台灣製造的伺服器

為了避免通貨膨脹 就設定個一兆度火球吧

>>3408966
毫無疑問是的
資訊技術成長就是這麼快

>>3408986
結果現在還沒有人製造出被一兆度火球K到只破兩個洞的玻璃

>>3408903
鐵人28打爆黑暗太陽還可以遙控回來
不過近身炸藥卻可以破壞才是黑科技

>>3408908
自己開工廠啊
還能開發新產品賣給人類

>>3409099
其實真蓋特原作也曾被人用炸彈在身上開出一個大洞
雖然馬上就長回來了

>>3409227
那東西已經不能算是機械或生物了，不過從另一角度講可能都算
覺醒的真蓋特已經無法用"高科技"來解釋蓋特的機能，概念都已經超過了上述的東西

>>3408952
話說量子電腦和生物電腦哪個更難實現一點

>>3409248

人類無法想像出不存在的東西
同理比較兩種都是難度超高的哪個比較難沒有結論

>>3408809
對這不熟
我只知道4090算是蠻近期的吧
天網以當時2004年的科技應該算是很強了吧
如果天網在2004年就這樣的話到了今年不是會更強嗎

>>3408923
你的每個腦細胞只有1bit的話...
難怪你會說出這種話

>>3409385
1bit聽起來很少
但就算每個神經元有32bit(共4294967296種狀態)
乘起來也不到0.5TB

>>3409248
>話說量子電腦和生物電腦哪個更難實現一點
>>3409265
>人類無法想像出不存在的東西
量子電腦不是已經造出來了嗎......？
還是我們現在談的完全是不同的東西？

>>3409437
就連人造神經網路的神經元都不只32bits了，你怎麼會覺得人的實際神經元可以單用32bits就能表達...
多讀點書好嗎

>>3408925
你記錯了
應該是磁帶

除了情懷以外，黑膠在音頻儲存外的領域連打卡卡片都比不過

>>3409475
你開心用64bits甚至128bits算也行啊
那也還是不到1TB和2TB

>>3409480
實際上
有數據顯示人腦1000萬個神經元有相當於77億TB的量

>>3409480
我都給你關鍵字了，查一下很難?
也對，以你那128bits的神經元大腦大概沒辦法做這麼複雜的行為

>>3409483
我看到別的說法是用神經突觸的數量去算大約2.5PB(2500TB)左右

>>3409485
www

>>3409485
我為什麼要幫你Google答案?
你有答案就丟出來啊一直扣著是能幫助討論嗎

>>3409486
你現在知道了
可以向大家為了你的妄想道歉嗎?
>>3409489
反串失敗了喔w
上面才講>看到別的說法是用神經突觸的數量去算大約2.5PB(2500TB)左右
結果這裡就說不想google?

>>3409491
你怎麼會覺得7lemSWfk有提到神經突觸這個關鍵字

>>3409492
你自己看看你自己的ID吧
是"你"自己講的
還是說你的大腦沒有神經突觸所以你自己講的>用神經突觸的數量去算大約2.5PB(2500TB)
不算?

>>3409492
>「人造神經網路的神經元」
我都刻意打全稱了
還是你覺得其他人有義務要把所有內容都打出來？
也是啦，依你的128 bits的神經元大概不這麼做就無法理解

我就大發慈悲寫給你看你的128 bits神經元多貧弱好了

我幫你最佳化16×8 bits 16突起配8bits深度
16突起用正方形配置可以放置成4×4矩形
8 bits連最基本RGB都放不進去，就當你色盲放灰階好了
4×4矩形的灰階
幹，連中文字都放不進去

>>3409493
我只看到7lemSWfk不想討論
只是一直在反駁
然後也不提供其他想法只是單純想激怒人

但單純去算神經突觸的話
人腦約1000兆個神經突觸
每個突觸算1bit也只有100TB左右
還要加其他東西進去才會變估計2.5PB

>>3409496
因為你的發言就是連基本知識都沒有，不配討論
沒讀書也至少先google過相關知識再來

>>3409495
你搞錯了
你的算法是在算一個神經網路占多少容量
但實際上每個神經元
還是在用32bit或64bit浮點數去計算

>>3409498
好哦
你說的對

>>3409496
>>只看到7lemSWfk不想討論
這句話從一個一開始就直接把自己的妄想當成事實說>每個神經元有32bit(共4294967296種狀態)
>>乘起來也不到0.5TB
的傢伙還真好意思講
你先講講你的前提>一個神經元=1bit是哪裡來的再講吧
>>3409498
>>但實際上每個神經元
>>還是在用32bit或64bit浮點數去計算
根據呢?
不要告訴我是因為你自己妄想的吧

>>3409496
>>單純去算神經突觸的話
>>人腦約1000兆個神經突觸
>>每個突觸算1bit也只有100TB左右
>>還要加其他東西進去才會變估計2.5PB
你這邏輯還真是白癡
你完全跳過一堆前提
一個神經元=1bit的前提哪來的?
有人自己無證據亂講的
然後所有人一開始說的是"腦容量"可不是講是用甚麼方式計算
而且你不停強調>用32bit或64bit浮點數去計算 的根據又是哪來的?
不要告訴我是你猜的喔

>>3409499
我在32bits後面加上4294967296種狀態
是在說神經元不會有那麼多種狀態
以神經突觸來看
後來有估計一個神經突觸大約4.7個bits
用你的說法根本連一個像素都裝不下

>>3409503
好哦
原來你的神經元不需要inputs
難怪一直在跳針

>>3409503
>>32bits後面加上4294967296種狀態
>>是在說神經元不會有那麼多種狀態
>>後來有估計一個神經突觸大約4.7個bits
夠了拉
所以你這些前提的根據是甚麼?
你不停講神經元不可能這樣的根據是哪裡來的?

>>3409502
>一個神經元=1bit的前提哪來的?
有觸發反應/無反應 = 1bit
人造神經網路一開始大致是用這個想法去發展的

>實際上每個神經元
>還是在用32bit或64bit浮點數去計算
>根據呢?
這段是在講類神經網路的神經元
現存的類神經網路本來就是以單精度和倍精度去計算為主

是怎麼從天網吵到醫學的？

>>3409508
還是一句話
根據在哪裡?
你說的全部都是你自己講的前提阿

>>3409509
人工智慧的發展其實是人類試圖在認識自己(?

>>3409509
有個連中文字都沒辦法辨識的128 bits神經元大腦持有者宣稱大家的神經元只有1 bit

>>3409510
哪句話的根據?

>>3409514
>>有觸發反應/無反應 = 1bit
>>人造神經網路一開始大致是用這個想法去發展的
>>還是在用32bit或64bit浮點數去計算
都講是前提了還會是甚麼
快點拿出來你講這些話的根據吧

>>3409515
最早Perceptron是用heaviside函數當activation
本來就是1個bit啊
至於現存的類神經網路
half-precision就是單精度浮點數
full-precision就是倍精度浮點數

>>3409519
啊講錯了
half-precsion是半精度才對
所以要更少實際上是16bits跟32bits而已

>>3409508
>有觸發反應/無反應 = 1bit
>人造神經網路一開始大致是用這個想法去發展的
看在你似乎有查了一下資料我就解釋給你聽
有無反應確實是1 bit但你需要一個閾值決定是否觸發，而閾值也是個別存在神經元裡。假設閾值8 bits好了，那你就需要9 bits。
一般的神經元需要inputs，你那種不需要inputs的神經元我目前沒見過，inputs是從其他的神經元是否觸發乘上權重。所以你需要儲存權重的空間，就假設你給的資料4.7bits好了。每個input都需要個別的權重，假設一個hd的圖片1280*720直接當輸入就需要這麼多的個別權重，也就是1280*720*4.7=4,331,520 bits

這是「1個」神經元

希望你的128 bits神經元大腦可以理解這段文字

>>3409521
一個神經元不會有1280*720個突觸啦
每個神經元都那麼多突觸
就有1京個突觸了不符合1000兆左右的預估
而且也不是每個突觸都能單獨觸發
比如人眼目前預估是576百萬畫素左右
用你的算法人眼約1.3億個感光細胞
應該要上看563兆畫素

>>3409523
人的實際突起數量當然不會是全部full conected
ANN主流也不是full conected
我這邊是在解釋給你聽你的1 bit假說有多荒謬

你的128 bits大腦能理解我感到很欣慰

>>3409524
每個Perceptron都是用一個神經元去看待
用1個bit去算也很合理啊
當然Perceptron過於簡化是事實
然後我講的128bits是你在講的閾值
並不是在說只有幾個突觸還是怎樣
我不懂你幹嘛一直想用128bits大腦去激人

>>3409526
既然你覺得128bits是正確的
為什麼你會覺得128bits是在激人？
對你而言不就是陳述事實？

>>3409527
因為你一直跳針128bits大腦啊
你的8bits大腦有理解我說的話了嗎

>>3409528
好哦
你說的對
真不愧是沒有inputs的神經元大腦
又跳針回去了

>>3409529
神經元的觸發我是沒聽過有只觸發一個突觸的啦
一般都是超過閾值就所有突觸一起觸發
而且也不會每個突觸都接去不同的神經元
所以一個神經元=1bit是很普通的估計
不然現在的AN用詞不會是每個neuron
而是每個synapse
希望你的8bits大腦能聽懂

>>3409530
我的8bits(4,331,520 bits)大腦是在不能理解128bits(128bits)大腦的思維
抱歉

128bits不存在inputs的神經元大腦到底是怎麼運行的呢

>>3409531
神經元的接收器跟神經突觸的數量不會是對等的
所以突觸不能用來估計input大小
這也是為什麼用你8bits大腦
會估計出563兆畫素這個不合理數字的視網膜

提供另一種想法
因為不會每個突觸都分別接到不同的神經元
所以直接用突觸的數量來計算大腦容量不見得合理
如果用現存的類神經網路架構去推估的話
人腦大約有60兆個神經連結
大致可以看成類神經的權重
我不知道人腦的神經激發有多少種強度
就先以突觸的4.7bits當作假設
再加上140億神經元各自的閾值
用類神經的方式計算就是4.7*60*10^12 + 4.7*140*10^8 = 282兆bits
大約256TB