蘿蔔

雖然只有一下下，不過最後走出畫面的
走路動作比起前輩自然了很多

這新型的調教是不是胡索來搞得啊
各種奇特角度的動作
反直覺的動態如果是作為兵器
厭惡感直線上升

感覺有生之年看得到這台

配個AI
希望有生之年能看到天網降臨讓世界燃燒w

>>816170
這人類做不出來的動作，產生的厭惡感真是超棒連T-800都沒這樣的感覺
這才是一台冰冷的有可能朝軍用化蘿蔔該做的事，
不知道哪天軍用化會否同未來昔日的哨兵一樣給人無比的壓迫感

>>816175
天網那個白癡就算了啦...真的要消滅人類請去做出少前/妮姬那種等級人工智障讓人類花錢自己消滅自己才是真的

暴風赤紅???

>>816172
最好不要讓我看到它仰天拱橋起來
用大法師姿勢上下樓梯

>>816520
聽起來效率很高
就決定用這姿勢了

>>816520

啊不就M3gan......

美達人快成真了嗎

>>816579
某部漫畫版説美達人的存在打壓到所有機器人的研發、導致失意的科學家去報仇

>>816500
>這人類做不出來的動作，產生的厭惡感真是超棒連T-800都沒這樣的感覺
第三集女終結者就做出類似的正反轉動作來反制州長800

>>816175
去玩畫圖的那個功能
會讓你發現他根本是人工智障
要他不要摻入什麼，他還是會一再加入
今天也才滑到一個影片要他畫個不含三色豆的炒飯
只要炒飯加料，就一定會塞三色豆進去

其實現在講ai都太臭屁太捧了
實際上就是藉由網路獲得超級資料庫
由超高速的運算能力來從資料庫判讀輸入指令
再根據指令從資料庫揀選匹配度高的軟體自動化
所以中間就有兩層失真，首先是判讀指令就可能失真
從判讀到的(已經失真)的指令去揀選拼湊的成果就有第二次失真
所以現在使用者下指令就必須相當簡潔精確
才能讓這個自動化貼近使用者所需要的結果

而現況是再簡單再精確的指令
他還是會翻車給我們看

>>816620
美達人不是機器人嗎? 不懂

>>816666
大概是機器人中只餘下對美達人的研發吧

>>816666
可能是美達人 統一天下蘿蔔規格一家獨大的意思吧

>>816666
美達人嚴格來說還真的不算機械人，而是身為金屬生命體的徽章的動力盔甲，結構上也是偏android 而不是普通robot
順便美達人是有分性別的

>>816620
虎杖(いたどり)リンドウ那一項
https://w.atwiki.jp/medadictionary/pages/2234.html

>>816637
開放式學習A的缺點就是會受使用者影響，如果一千個畫炒飯的人都在裡面加三色豆的話
AI就會學習到「炒飯就是要加三色豆」
讓三色豆變成標配，只要你不說我就加好加滿

就像Google的畫圖AI被玩到不管你下什麼指定都只會畫黑人一樣

>>816637
因為自然語言和用作訓練ai的資料庫的局限性
比方說假如你要求一個專精訓練真實圖片的畫圖ai畫出像真的巨乳蘿莉
但是在這個ai訓練的資料庫裡 有提及巨乳這一個字詞的資料全都是 "成年 豐滿身材 成熟性感 而且巨乳的女性" 而一般的自然語言又不會精確到描述巨乳是獨立於女性其他身體特徵以外的情況 而是普通地一概描述成"巨乳的女性"
沒有足夠不具備巨乳以外的女性特徵要素的巨乳資料的情況 ai就沒有辦法把巨乳由女性這一主體單獨劃分出來
他自然沒有辦法把巨乳和蘿莉組合在一起 最多也是把幼少的女性臉孔劃分出來接到成熟女性的身體上 或者乾脆無視巨乳的要素生出一般的蘿莉

而專精acg畫風的ai就沒有這個問題 因為把巨乳接上所有東西的性癖在二次元除處可見 並不一定要綁定在成年女性的身體上 ai就可以自然地把巨乳的要素單獨劃分出來學習

人類科技怎麼還是那麼落後

>>816677

比較接近TF(有著機器身體的生命體)，當然有些型號有變形功能。

>>816666
美達人的本體是那一片徽章，機體沒有徽章是不會動的，而徽章也不是人類製造的

這公司賣來賣去現在在現代那裡嗎，到底找到應用賺錢的方法了沒

>>816704
那不叫學習吧
只是累積資料來修正輸出
明明就是自動化的概念
怎麼軟體工程卻與自動化越走越遠

馬斯克該不會就是看穿了這點知道這根本不是ai
之前才會跳出來喊停吧？

>>816918
魂就出現人造的死亡徽章戰士了...

>>816637
你概念完全錯誤
>超級資料庫
正確
>資料庫判讀輸入指令
錯誤
>資料庫揀選匹配度高的軟體自動化
錯誤

機器學習需要龐大資料庫搭配一個network進行訓練
但這網路一詞請想成腦神經元之類的和你平常上K島的網路是兩碼子事
姑且稱之為你的金魚腦吧
最容易達成的是監督式學習
你輸入一張凱留圖標註是貓
金魚腦一開始是亂猜...猜豬阿~狗阿之類的
但會隨著你的標註(貓)不斷修正
約看了10遍各式各樣的凱留(資料庫)後
這葛金魚腦就變凱留的形狀
看到凱留的圖你的金魚腦就只會喊貓貓了!

所以AI確實有蒐集大量資料
但訓練大多是離線訓練
你載下來的..可能是微軟、或是GOOGLE的金魚腦早就定型
死的
不會再有變化
能有變化的是你的輸入
還有模型內部自帶的隨機性
一些生成式AI會帶隨機性讓生成更多變
所以資料庫與你早已脫鉤
只有金魚腦判讀
也別亂用自動化這詞
因為金魚腦就是輸入->金魚腦->輸出
金魚腦是來幫助你達到自動化的工具
這也不是軟體工程
軟體工程是一些IT開發的規範
這單純是一門叫機器學習的技術
我不知道你從哪學到那麼多錯誤的名詞用法
希望不是老高

真的上戰場對射現階段跟很久以後應該看不到
不過鋼鐵擂台總可以吧?
如果拍2的話改裝一下就是亞當了
連特效都不用

>>816170

我已經可以預見接下來的劇情了
新阿特拉斯因為某些原因叛亂
人類反抗軍捨命攻入波士頓動力的第七格納庫
用最後一口氣啟動了人類最後的希望
當年波士頓動力集全技術力完成的舊阿特拉斯
反攻開始了

>>816970

我覺得你不要把馬斯克想得太聰明
他只是個非常有錢的大少爺

>>816987
感謝稍嫌冗長而淺顯易懂的說明
而照這麼說來的話
就更容易了解現在所稱ai做的事與本質有多麼不ai
想起以前被公司凹去聽的演講是日本請來的
最後提問時有人提問導入ai可行性
日本講師則是以傳統ai切入，語氣嚴正的說明危險性

那時我才了解日本人對於ai的定義還算嚴謹
不是我們生活常聽到的這種近乎噱頭似的用法

>>817143
何必真AI
自動製圖水準就把它們一堆畫圖的打殘了
整個產業鏈它們就是被外資進入的份 當然沒多少噱頭
台灣起碼賣賣晶片

>>816978
本來就只有稀有徽章才不是人造物
一般的市售品是人造的複製品