軍武

錯圖

>>1121240
原po你故意的吧，害我興奮了一下

人類終於做出那麼酷東西了（誤）

>>1121239
就普通的戰鬥無人機，需要人力介入的部分隨著技術進步逐漸減少，最後進化為全自動殺戮兵器只是因為偷懶的操作員用膠帶捆住扳機。

>哪種又是感覺會失控的?
現在沒有所謂的AI失控問題,弱AI連自主開火的權限都沒有
我不覺得未來的軍事發展會給予AI可以自主決定開火的權力
傳輸訊號中斷會比較麻煩點,會限制無人武器的應用範圍

在可見的未來內,軍用AI技術的運用會持續在精進目標判別,提升武器運用效率(例如瞄準或分散打擊目標),還有無人機運動控制上,不會給你機會可以開火的

另外我最希望可以看到可以伴隨步兵前進的小型無人機作戰單元,最好是多足步行的類型

>>1121253
>我不覺得未來的軍事發展會給予AI可以自主決定開火的權力
死亡之手（俄語：Система «Периметр», Systema "Perimetr"）是冷戰時期蘇聯的一套核武器操控裝置。它包括一套電腦系統，通過檢測地震波、放射線等資料判定蘇聯是否已經遭到核攻擊，如判定遭到攻擊，系統會發射特別的「廣播飛彈」，這種飛彈上沒有核彈頭，但安裝了一種特殊的電子裝置，該裝置會向全蘇聯境內的洲際飛彈發出廣播，這些洲際飛彈在收到這個廣播後將會自動發射。

"死亡之手"，判斷發射的條件之一就是通訊中斷。

>>1121254
這不是早八百年就闢謠了嗎？
寫這個書的傢伙自己都說了，單純為了衝銷量出版社給他改的這個聳人聽聞的名字
真實情況是，如果所有通訊中斷，在烏拉爾山下面幾百米深的花崗岩下面指揮中心的值班人員（平時是個少校，戰時至少是個政治局委員）就可以決斷是否發射叫全蘇展開原子攻擊的廣播導彈好嗎
雖然事情是這樣，但是你省略了一些細節之後根本就看起來不是本來的那樣

>>1121253
像40K 漁民那種個人隨從AI無人機蜂兵比較好吧

>真實情況是，如果所有通訊中斷，在烏拉爾山下面幾百米深的花崗岩下面指揮中心的值班人員（平時是個少校，戰時至少是個政治局委員）就可以決斷是否發射叫全蘇展開原子攻擊的廣播導彈好嗎
聽說是3個軍官

>判斷發射的條件之一就是通訊中斷
包括烏拉爾山下面幾百米深的花崗岩下面指揮中心的值班人員

發射前系統會發出訊息讓任何可能下達停止發射的單位取消發射，但如果很不幸的沒有任何回應。撿瓶蓋吧!

>>1121258
我覺得像海底鬼岩城那樣的反擊系統很帥啊

北約的武器大量AI及自動化
反而使得資源的消耗量就變得更低

>>1121282
Uran-9

>最希望看到哪種類型出現
人體極限太容易衝康航宇部門
早年的俯衝轟炸機由於G力太強而設計上限制俯角裝置
科技發展到最後必然朝往無人機的方向發展

>哪種又是感覺會失控的?
情蒐偵察機
為了在前線作出瞬時判斷而難免研發思維邏輯
發展到哪天自然而言就會開始向人類撒謊，或者找人類詢問自己的生日是在哪天
末日鐘直接歸零

>>1121282
如果全世界人都一样，那还有一点一切交给AI的可能性
现实世界是由统治者和被统治者组成的，交给AI？统治者是吃干饭的？

>>1121382
有沒有用過數位貨幣?
支付寶?微信支付?
這些後面都是人算的?還不是 AI!

現在都可以用AI 估算你想買的東西，估算出信用額度，估算出反革命的可能性。因為這些海量的數據人類算出來早就反革命成功。

AI 就是這樣好用，你該問的是AI何時，會跳出權限把人類當電池養!

>>1121388
這些還真的都是人在算。
機器只是在執行人類輸入的算法而已，並不能主動提供解決方案。
截止今天，全世界最先進的機械學習平台的學習效率在不同內容方面大約只有人類大腦的一萬分之一到一億分之一。
AI三等級中，目前只發展到第一等級初期水平，遠遠稱不上智能，頂多稱之為靈巧機械。
有興趣可以查閱一下大陸俗稱煉丹的深度學習，可以幫你正確理解AI技術。

>>1121388
你讓我想到航空公司都用演算法即時調整票價
結果去年初疫情一來整個系統無法對應黑天鵝事件就爆炸了www

>>1121393
>截止今天，全世界最先進的機械學習平台的學習效率在不同內容方面大約只有人類大腦的一萬分之一到一億分之一
柯潔:哪我怎會輸?

>>1121402
請學會看中文 "不同內容方面"
如果哪天你把深藍丟去玩麥塊它可以不經任何人手調整
自己到死終界龍 那還勉強能算是

>>1121405
"深藍"?
記得買HTC會漲到900塊


我的日曆顯示2021年
去年

蛋白質結構預測AI——AlphaFold2，這個AI在CASP競賽中拔得頭籌，解決了困擾了學界50年的難題：生物學家Andrei Lupas本人花了十年時間，用盡各種實驗方法也沒能弄清楚一種蛋白質折疊後的形狀，但藉助AlphaFold2後，他在半個小時內就得到了答案。

DeepMind在《自然》雜誌上發布論文介紹“進階版AlphaGo”——MuZero。簡單來說，MuZero更“通用”了，它精通國際象棋、圍棋、將棋，還能在數十款Atari遊戲上全面超越過去的AI算法和人類。但更具革命意義的是，MuZero不像它的前輩們，它在下棋和遊戲前完全不知道遊戲規則，完全是通過自己的試驗和摸索，洞悉棋局和遊戲的規則，形成自己的決策。換句話說，AI會自己“動腦子”了。

>>1121402
>學習效率
訓練一個AI的工作量跟訓練一個人根本就不是一個數量級的
而且訓練一個AI就只能訓練一次解決一個問題，而且由於訓練出來的AI無法解釋自己的決定，你還要用大量的時間去建立一個評價系統去判斷AI的訓練效果

>>1121393
>>被演算法開除並無處申訴，亞馬遜 Flex「員工」難以忍受被程式支配的恐懼
>>俄羅斯一家遊戲支付公司Xsolla利用AI演算法解雇了147名員工

你見識太少,這還只是個開始
當AI變成參謀或顧問角色時
拿刀的那位人類只是個橡皮圖章

>>1121407
>訓練一個AI的工作量跟訓練一個人根本就不是一個數量級的
AlphaGo Zero最大成就是能夠從零開始，透過自我學習的方式來下圍棋。甚至靠著自我學習，AlphaGo Zero在短短的36小時後，就摸索出所有基本且重要的圍棋知識，圍棋程度達到與李世乭九段對戰的AlphaGo v18相同水平，經過3天學習，AlphaGo Zero對戰AlphaGo v18甚至是100%的完勝，也很快達到網路60連勝的Master版圍棋程式的水準。根據DeepMind這篇新論文上的數據，AlphaGo Zero第一階段實測階段，三天自我學習訓練中，共自我對弈（Self-play）了490萬次，每次只需要0.4秒就能想出下一盤棋。

人類做不出這種訓練

>訓練一個AI就只能訓練一次解決一個問題，而且由於訓練出來的AI無法解釋自己的決定，你還要用大量的時間去建立一個評價系統去判斷AI的訓練效果

評價AI的訓練效果?打贏人類，人類太弱就更多AI互打!
戰機AI打爆人類王牌飛行員，去年的事。

>>1121345
好像評價不太好？

>戰機AI打爆人類王牌飛行員
以後有人戰機進入空戰的第一步操作就是把駕駛員彈射出去。
AI：垃圾碳基生物不配駕馭我！！

AI的最大問題就是出包沒辦法負責
然後這種包是AI邏輯可能無法理解，或是順著邏輯算下去又會出另一件大事的，畢竟人類社會不是全靠理性邏輯在運作

例如一個警察AI被發現專抓黑人犯罪者的紀錄遠高於其他人種
企業AI評價員工有明顯男女不平等
國家國防規劃AI算出來對假想敵的模擬結果是解散軍隊直接投降等

喔喔忘了提醒
谷歌有軍武系統部門
專攻人工智慧領域

源自AlphaGo技術

>>1121426
>>情蒐偵察機

我覺得你們在指雪風 (X

微軟也把測試debug丟給AI做 2019的消息
搞了那麼久 Windows 10更新有更好嗎?

https://news.xfastest.com/microsoft/70277/microsoft-windows-10-bug/

>>1121444
AI:我們只能對有邏輯,有規律,有法則的事物進行除錯

>>1121423
>>1121426
那場可以去找一下更多資料，剛宣佈結果時很多人都很驚訝AI的完勝，可是一兩週後就沒人特別提了
因為後來公佈了比賽環境設定，AI的感知敵人位置的方法還是用了上帝完美全知視點

>>1121525
但AI的飛機也是限制到人類駕駛的水平，不是專用無人機。

現在蒼鷺公司已經被收購，這個AI已經開始訓練開真飛機了，下一步就是裝進一架L39教練機內，真正對抗訓練了

>>1121578
這要分兩點談
一是其實專用無人機的優勢沒有大眾一般想像的大，因為無人機實際上也受限於噴射引擎的耐G極限
二是這場比賽AI的優勢主要是發揮在兩機對頭時AI的正面機砲射擊，這拼的主要是反應速度而不是G力

AI能發展出如何追女人的輔助系統嗎?

>>1121966
要AI發現大統一理論還比較簡單